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内容简介：
机器学习是计算机科学与人工智能的重要分支领域. 本书作为该领域的入门教材，在内容上尽可能涵盖机器学习基础知识的各方面. 全书共16 章，大致分为3 个部分：第1 部分（第1～3 章）介绍机器学习的基础知识；第2 部分（第4～10 章）讨论一些经典而常用的机器学习方法（决策树、神经网络、支持向量机、贝叶斯分类器、集成学习、聚类、降维与度量学习）；第3 部分（第11～16 章）为进阶知识，内容涉及特征选择与稀疏学习、计算学习理论、半监督学习、概率图模型、规则学习以及强化学习等. 每章都附有习题并介绍了相关阅读材料，以便有兴趣的读者进一步钻研探索。本书可作为高等院校计算机、自动化及相关专业的本科生或研究生教材，也可供对机器学习感兴趣的研究人员和工程技术人员阅读参考。
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其它内容：
书籍介绍
机器学习是计算机科学与人工智能的重要分支领域. 本书作为该领域的入门教材，在内容上尽可能涵盖机器学习基础知识的各方面. 全书共16 章，大致分为3 个部分：第1 部分（第1～3 章）介绍机器学习的基础知识；第2 部分（第4～10 章）讨论一些经典而常用的机器学习方法（决策树、神经网络、支持向量机、贝叶斯分类器、集成学习、聚类、降维与度量学习）；第3 部分（第11～16 章）为进阶知识，内容涉及特征选择与稀疏学习、计算学习理论、半监督学习、概率图模型、规则学习以及强化学习等. 每章都附有习题并介绍了相关阅读材料，以便有兴趣的读者进一步钻研探索。本书可作为高等院校计算机、自动化及相关专业的本科生或研究生教材，也可供对机器学习感兴趣的研究人员和工程技术人员阅读参考。
网站评分
书籍多样性：7分
书籍信息完全性：9分
网站更新速度：4分
使用便利性：5分
书籍清晰度：7分
书籍格式兼容性：3分
是否包含广告：8分
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安全性：5分
稳定性：7分
搜索功能：4分
下载便捷性：7分
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下载评价
- 网友 游***钰： ( 2025-01-16 05:04:07 )
用了才知道好用，推荐！太好用了
- 网友 訾***雰： ( 2024-12-24 03:13:48 )
下载速度很快，我选择的是epub格式
- 网友 权***波： ( 2024-12-21 02:47:36 )
收费就是好，还可以多种搜索，实在不行直接留言，24小时没发到你邮箱自动退款的！
- 网友 丁***菱： ( 2024-12-21 01:37:17 )
好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好
- 网友 国***舒： ( 2025-01-08 23:15:16 )
中评，付点钱这里能找到就找到了，找不到别的地方也不一定能找到
- 网友 孙***夏： ( 2025-01-04 18:27:57 )
中评，比上不足比下有余
- 网友 濮***彤： ( 2024-12-27 07:11:39 )
好棒啊！图书很全
- 网友 訾***晴： ( 2025-01-12 17:22:41 )
挺好的，书籍丰富
- 网友 瞿***香： ( 2025-01-02 02:24:45 )
非常好就是加载有点儿慢。
- 网友 习***蓉： ( 2025-01-15 02:16:07 )
品相完美
- 网友 步***青： ( 2025-01-04 21:54:48 )
。。。。。好
- 网友 仰***兰： ( 2025-01-01 04:55:33 )
喜欢！很棒！！超级推荐！
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书籍真实打分
故事情节：3分
人物塑造：3分
主题深度：5分
文字风格：7分
语言运用：7分
文笔流畅：9分
思想传递：6分
知识深度：4分
知识广度：3分
实用性：7分
章节划分：9分
结构布局：9分
新颖与独特：7分
情感共鸣：6分
引人入胜：8分
现实相关：5分
沉浸感：4分
事实准确性：9分
文化贡献：4分