运筹学(原理工具及应用)/数据科学与大数据管理丛书 下载 pdf 百度网盘 epub 免费 2025 电子书 mobi 在线

运筹学原理与管理应用相结合：在每个模块中，在用通俗的方式讲述相关原理的基础上，还构建了多个管理决策场景来应用相关方法。

注重优化决策结果的分析和管理启示挖掘：运筹优化模型是为管理决策服务的，对优化结果进行深入的分析比优化求解过程更为重要。

增加新的内容：从运筹学模块和内容上，增加了用于线性规划敏感性分析的100%法则、基于效用函数的决策树模型、排队系统配置等方面的新内容。

利用软件工具帮助优化求解：在建模的基础上介绍了如何用Excel、Matlab、Lingo等软件工具优化求解。特别是，教材中介绍了用于求解决策树模型的Treeplan小插件。

设计了有挑战性的习题：现有教材的习题都侧重于让学生巩固相关章节学习的方法，在本教材中，笔者设计了较多富有挑战性的习题。

第 1 章 管理中的运筹学

1.1 运筹学的起源与定义

1.2 运筹学的典型应用场景

1.3 运筹学的学科体系

1.4 运筹学的工作步骤

1.5 运筹学的学术社团与组织

1.6 运筹学优化软件

第 2 章 线性规划

2.1 线性规划的数学模型

2.2 线性规划的类型与标准型

2.3 线性规划的图解法

2.4 线性规划问题解的性质

2.4.1 线性规划的几个基本概念

2.4.2 线性规划的几个基本定理

2.5 求解线性规划的单纯形法

2.5.1 单纯形法的原理

2.5.2 单纯形表

2.5.3 几种特殊情形

2.6 求解线性规划的人工变量法

2.6.1 大 M 法

2.6.2 两阶段法

2.7 用软件工具求解线性规划问题

2.7.1 用 Excel 求解线性规划

2.7.2 用 LINGO/LINDO 求解线性规划

2.7.3 用 MATLAB 求解线性规划

2.8 线性规划的管理应用

本章习题

第 3 章 对偶理论与敏感性分析

3.1 对偶线性规划问题

3.2 对偶问题的基本性质

3.3 对偶解的经济意义 || 影子价格

3.4 对偶单纯形法

3.5 线性规划的敏感性分析

3.5.1 目标函数系数的敏感性分析

3.5.2 约束条件右边项的敏感性分析

3.5.3 添加新变量的敏感性分析

3.5.4 添加新约束的敏感性分析

3.5.5 工艺矩阵系数的敏感性分析

本章习题

第 4 章 运输规划

4.1 运输规划的数学模型

4.2 产销平衡运输问题的表上作业法

4.2.1 确定初始基可行解

4.2.2 解的最优性检验

4.2.3 通过换基迭代调整方案

4.3 产销不平衡的运输问题

4.3.1 产大于销的情形

4.3.2 销大于产的情形

4.4 运输规划模型的应用

4.5 用 LINGO 求解运输规划

本章习题

第 5 章 目标规划

5.1 目标规划问题及其数学模型

5.2 目标规划的图解法

5.3 目标规划的单纯形法

5.4 目标规划的管理应用

本章习题

第 6 章 整数规划

6.1 整数规划的数学模型

6.2 求解纯整数规划的割平面法

6.3 分支定界法

6.4 指派问题

6.5 用 Excel 求解整数规划

6.6 整数规划的管理应用

本章习题

第 7 章 博弈论基础

7.1 博弈的基本概念

7.2 矩阵对策

7.2.1 纯策略意义下的均衡解

7.2.2 混合策略意义下的均衡解

7.2.3 矩阵对策的图解法

7.2.4 矩阵对策的代数解法

7.3 双矩阵对策

7.4 二人无限非零和对策

7.5 Stackelberg 博弈

7.6 合作博弈

本章习题

第 8 章 决策分析与决策树

8.1 不确定环境下的决策

8.2 决策树模型

8.3 信息的价值

8.4 用 TreePlan 求解决策树

本章习题

第 9 章 效用理论

9.1 什么是效用

9.2 效用函数

9.3 指数效用函数

9.4 基于效用理论的管理决策

本章习题

第 10 章 非线性规划

10.1 非线性规划的基本概念

10.1.1 局部与全局极值点

10.1.2 凹函数与凸函数

10.2 非线性规划的搜索算法

10.2.1 梯度法

10.2.2 牛顿法

10.3 带约束的非线性规划

10.4 非线性规划的管理应用

本章习题

第 11 章 动态规划

11.1 动态规划的基本概念和方程

11.1.1 最优化原理

11.1.2 动态规划模型

11.2 动态规划的求解方法

11.2.1 逆序法

11.2.2 顺序法

11.3 动态规划的管理应用

11.3.1 确定型动态规划模型

11.3.2 随机动态规划

本章习题

第 12 章 排队论基础

12.1 排队系统

12.1.1 排队系统的构成

12.1.2 排队系统的类型

12.2 排队系统的主要指标

12.3 单服务台系统

12.3.1 系统的稳态分布

12.3.2 几个主要稳态指标

12.3.3 有限队列的单服务台系统

12.4 多服务台系统

12.4.1 服务台对称情形下的稳态分布

12.4.2 服务台非对称情形下的稳态分布

本章习题

暂无相关内容，正在全力查找中

暂无出版社相关信息，正在全力查找中！

暂无相关书籍摘录，正在全力查找中！

在线阅读地址：运筹学(原理工具及应用)/数据科学与大数据管理丛书在线阅读

在线听书地址：运筹学(原理工具及应用)/数据科学与大数据管理丛书在线收听

在线购买地址：运筹学(原理工具及应用)/数据科学与大数据管理丛书在线购买

暂无原文赏析，正在全力查找中！

书籍介绍

运筹学原理与管理应用相结合：在每个模块中，在用通俗的方式讲述相关原理的基础上，还构建了多个管理决策场景来应用相关方法。

注重优化决策结果的分析和管理启示挖掘：运筹优化模型是为管理决策服务的，对优化结果进行深入的分析比优化求解过程更为重要。

增加新的内容：从运筹学模块和内容上，增加了用于线性规划敏感性分析的100%法则、基于效用函数的决策树模型、排队系统配置等方面的新内容。

利用软件工具帮助优化求解：在建模的基础上介绍了如何用Excel、Matlab、Lingo等软件工具优化求解。特别是，教材中介绍了用于求解决策树模型的Treeplan小插件。

设计了有挑战性的习题：现有教材的习题都侧重于让学生巩固相关章节学习的方法，在本教材中，笔者设计了较多富有挑战性的习题。