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本书作者约瑟夫 · E.奥恩提出了教育下一代大学生的方法：发明、创造、发现--填补社会需求，这些需求甚至连最高端的人工智能都无法做到。奥恩认为，教育应该培养学生的数据素养、科技素养和人文素养。学生需要数据素养来管理大数据流，需要科技素养来了解机器的工作原理，而作为人类，他们也需要人文素养（人性、沟通和设计）以在未来的劳动力市场中与智能机器协同合作。同时，他认为，经济增长是必然的，而经济增长与培养生产力挂钩。为更好地培养生产力，大学应多和企业合作，让企业参与大学活动，参与调整大学课程内容的制定和设计，同时把大学当成企业一样运营。

前言

第一章 对机器人未来的恐惧

元素和工作

罗宾汉的归来

进步的引擎

发动机的扳手

一个教育解决方法

换一种方式思考

第二章 高管层的观点:用他们自己的话来说，雇主想要的是什么

与机器一起工作

与一起工作

满怀创意工作

批判性思维和性思维

第三章 未来的学习模式

创造性思维

新读写能力

科技素养

数据素养

人文素养

认知能力

批判性思维

性思维

创业精神

文化敏捷性

第四章 体验不同

什么是体验式学习?

为什么体验式学习是有效的?

为什么体验式学习让你具备防御机器人的能力?

通过合作进行体验式学习

进展中的合作

利用住宿大学的体验式学习

体验式人文学科

评估体验

体验式终身学习

第五章 终身学习

终身学习的卑微开端

终身学习的需求

对大学的一些启示

多所大学联合网络体系的兴起

一个多所大学联合网络体系如何运作?

化多所大学联合网络体系

后记

自适应学习 人工智能时代的教育

美国高等教育政策的领导者、美国东部大学的第7任校长，美国艺术与科学研究院的成员，美国科学促进协会（AAAS）的会员，美国教育委员会（ACE）的前任主席。多年来致力于教育科学的研究。

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Increasingly, these channels are automated. “The expression of the creative idea is slowly being pulled into an automated space,” said Theron. When you tap into your device, you are not fully in control of your experience. The technology knows tremendous amounts of information about you, including your consumer choices and where you live, allowing it to customize what you see instantly. “The gap between creativity and actually getting something on screen is slowly being swallowed up by technology,” he said. “It’s more of a science than ever before,” agreed Manfredi. “And the people who can see that process from end to end: they are going to be driving the business in the future.”

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Aoun, Joseph E.. Robot-Proof : Higher Education in the Age of Artificial Intelligence, MIT Press,

As we have heard from employers, automation is revolutionizing many industries and driving up the value of technological skills in obvious sectors like tech but also in finance and advertising. It seems as certain as the law of natural selection: if people are gifted coders or are versed in the more desirable flavors of math or engineering, they will find the gates of the labor market wide open and welcoming— or they will for the moment. Software is eating the world, 25 so we need software developers. But it is less clear what we will need when software finishes its meal and settles down to digest. What happens when robots learn to program themselves?

Aoun, Joseph E.. Robot-Proof : Higher Education in the Age of Artificial Intelligence, MIT Press, 2017.

Created from ubc on 2018-06-12 13...

You may ask, “What does it matter if students can’t think, if machines will increasingly do the thinking for us?” But rather than raise the white flag on humanity and wipe the educational slate clean, we need to reconsider what we teach. If we rebalance our approach— by helping students to acquire the content they need to understand their chosen domain of study, as well as the broader cognitive capacities they need in a highly automated professional workplace— future generations will not be abandoned to the economic dust heap. However, we need a new model of learning that enables learners to understand the highly technological world around them and that simultaneously allows them to transcend it by nurturing the mental and intellectual qualities that are unique to humans— namely, their cap...

In the previous chapter, we saw that an education in humanics— based in the three new literacies and designed to develop the four cognitive capacities— is an evolution beyond traditional higher education teaching and learning.

• 21世纪的大学不应培训学生从事那些在科技浪潮中即将消失的职业，而应把学生从过时的职业模式中解放出来，让他们可以掌握自己的未来。

• 大学教育应该扩宽其教育面，成为终身学习的引擎。

• 大学应该塑造学生成为专业认识，但是也应该培养创造者。创造力不仅是经济活动的基础，而且对人类未来而言亦是如此。

• 高等教育模式需要适应全球经济体系根基的地动山摇。

• 防御机器人（robot-proof）模式的高等教育不应专注于用极其新颖的事实装满学生的大脑。而是让他们的思维引擎重新适应，用创造性心态和思维灵活性去校正，去发明、发现或者创造对社会有价值的东西。 ……不再培养劳动力，防御机器人的教育模式培养的是创造者。

• 未来，毕业生将需要在旧有的能力的基础上加上数据素养，科技素养和人文素养。这是因为人类仅仅使用模拟工具是无法在数字世界里取得成功的。人类的生活和工作将离不开大数据的不断流动、连接、每一次点击鼠标、触摸设备时产生的即时信息流。因此，他们需要读出、分析并使用这些前所未有的信息流的数据素养。科技素养为他们在编程和工程原理方面提供基础，促使他们了解机器的行为。最后，人文素养让他们具备沟通、设计的能力，让他们能够在人类社会中游刃有余。

• ……人类学的另一面不是一套内容，而是一套认知能力。这些时更高层次的思维技能——对世界所形成的观念模式和思维方式。一是系统性思维，能够全面地看待企业、机器或学科，从总体上在不同功能之间建立某种联系。二是创业精神，让创造性思维应用于经济，通常是社会领域。三是文化敏捷性，可以让学生掌握在全球化的环境下游刃有余的技能，使其能够通过不同的甚至是相互矛盾的文化视角来看待各种情况。四是人文学科项目中的老生常谈——批判性思维，即应逐渐养成遵守纪律、理性分析和判断的习惯。

•高等教育必须以服务人为理念，而无关他们在人生的哪个阶段。

• 对于学习者来说，找到将自己与机器区分开来的方法是一个令人信服的理由。而且，除非我们的机器进化到拥有超越我们的创造力和思维灵活的能力，否则我们最强大的技能就是我们独特的创造力。

• ……受过大学教育的劳动者从事更低职位要求的工作，会给受教育程度较低的人带来更大的下行压力，进一步压低底层的工资

高等教育的主要目的之一是传授内容。……我们需要一种教育来教导人们终身学习，增强他们的才能去做机器做不到的事情。

书籍介绍

本书作者约瑟夫 · E.奥恩提出了教育下一代大学生的方法：发明、创造、发现--填补社会需求，这些需求甚至连最高端的人工智能都无法做到。奥恩认为，教育应该培养学生的数据素养、科技素养和人文素养。学生需要数据素养来管理大数据流，需要科技素养来了解机器的工作原理，而作为人类，他们也需要人文素养（人性、沟通和设计）以在未来的劳动力市场中与智能机器协同合作。同时，他认为，经济增长是必然的，而经济增长与培养生产力挂钩。为更好地培养生产力，大学应多和企业合作，让企业参与大学活动，参与调整大学课程内容的制定和设计，同时把大学当成企业一样运营。